开幕式上，中国工程院院士邬贺铨作题为“6G多场景目标要求适配之策”的主旨演讲，重点介绍了6G应用场景与多维度目标需求、人工智能技术的机遇与挑战、无线接入网和核心网架构、多样性终端和多频谱利用等内容。邬贺铨院士指出，6G包括包容性、泛在连接、可持续性等多维度目标，大众刚需与小众需求难以在同一网络架构和频段上兼容。邬院士认为，空口创新的着力点将转到基于AI对信道的精确匹配和对业务的理解，优化波束权重、方向和层数期货无息配资，提升效率与性能，无线接入网与核心网的体系架构创新是值得重视的方向。邬贺铨院士提出，6G终端应该多样性，6G网络服务刚需为本，当前需要针对刚需应用提出合理的标准。
据中国工程机械工业协会对汽车起重机主要制造企业统计，2024年10月当月销售各类汽车起重机1237台，同比下降15%，其中国内销量521台，同比下降46.7%；出口量716台，同比增长49.5%。
来源：IT时报
IT时报记者 贾天荣
11月19日至22日，2024年世界互联网大会在浙江乌镇揭幕。作为全球互联网领域的顶级盛会，本届峰会聚焦全球互联网发展的最新趋势，智算的应用与发展成为热门话题。
随着大模型逐步融入核心生产环节，智能计算呈现出场景复杂化，业务多元化，任务差异化等趋势，传统的“堆算卡、堆规模”的粗放型算力服务方式已难以满足实际应用的需求。
为此，在大会期间，宁畅在乌镇提出“精装算力”概念。《IT时报》记者了解到，精装算力是依托宁畅定制化与全栈全液能力，以算力栈为交付形态，从用户需求与体验出发，提供全体系软硬协同的精细化算力服务。
针对大模型业务场景和算力需求，宁畅可量身定制算力解决方案，以确保算力资源能够高效、精准地满足各类复杂业务场景，让大模型“拎包入住”。
作为智能算力领域的重要参与者，宁畅还携算力栈、W350工作站等产品参会。
算力栈亮相，助力业务N倍速
记者了解到，随着大模型逐步融入核心生产环节，智能计算呈现出场景复杂化，业务多元化，任务差异化等趋势。传统的“堆算卡、堆规模”的粗放型算力服务方式已难以满足实际应用的需求。全栈式服务成为能否为用户提供优质算力的重要标志之一。
面对这一挑战，宁畅从用户交付、部署、应用、运维最优体验出发，提出了算力服务的全新思路。依托定制化、全栈全液基础能力，结合实际业务需求，定制企业级算力中心及行业级解决方案，始终为用户提供全体系软硬协同的精细化算力服务。以确保算力资源能够高效、精准地满足各类复杂业务场景，让大模型“拎包入住”。
算力栈作为企业级/行业级算力中心交付形态，以底层硬件到顶层应用平台的系统化方案，构建全面智能计算环境，满足大模型落地所需的计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等需求。硬件层上，可实现多种交付形态灵活组合；软件层上，为模型提供并行加速、性能分析、开发优化等服务支持，助用户极速推进大模型应用开发及管理，加速业务效率。
目前，位于浙江桐乡的全国首个算力栈已吸引了超千次申请试用，获得众多行业客户认可。
揭秘液冷之王背后“黑科技”
随着大模型参数规模的提升，算力集群呈现高密度趋势，耗能与日俱增，液冷势在必行。在世界互联网大会期间，《IT时报》记者也参观了开放了宁畅位于桐乡的全系统液冷产线工厂。
记者现场了解到，在液冷领域，宁畅拥有诸多首创性先进技术，可提供从服务器到机柜，再到智算中心等多形态的液冷选择。标准化、自动化与智能化的液冷产线工厂，展现了宁畅对液冷产品方面的先进制造能力和严格品质要求，进一步彰显了在液冷技术领域的硬核实力。
在服务器层面，宁畅首次突破性实现标准化、可移植、大解耦全冷板液冷服务器技术，冷板形式覆盖CPU、内存、硬盘、GPU、各种形态PCIe设备以及PSU等服务器内全部散热单元，实现了无风扇形态的原生全液冷服务器。采用宁畅原生全液冷技术，不仅液冷成本可控、运维方式与风冷无异，数据中心运行PUE值更可低至1.09，远低于业内风液混合形态冷板式服务器平均水平，实现了数据中心能效极致，最大限度释放冷空调电力加速算力提升。
在智算中心层面，宁畅提供了液冷、风冷或风液混冷等多种定制化建设方案，旨在根据客户的实际需求，灵活选择最适合的散热方式，从而在提升算力的同时，有效控制能耗。智算中心全液冷化，不仅提高了能效比，还确保了芯片在长时间高负载运行下的性能稳定输出，为大模型的训练和推理提供了坚实的支撑。
宁畅方面向记者表示期货无息配资，宁畅将继续依托定制化与全栈全液能力，以全体系软硬协同的精细化算力服务，有力支撑大模型应用落地，加速千行百业数智化的步伐。
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